医疗大数据

思普科在医疗行业耕耘了十年有余,截至目前已建设了几十个大型医疗信息化项目,除技术及实施能力的积淀外,还累积了解读及使用海量的医疗数据、医保数据的能力。目前已累积医疗大数据近200亿条,沉淀了成熟的数据标准和业务模型,累计形成数据模型184个,涉及字典库维度125个,总数据量13亿余条,可为医管行业、保险行业、耗材行业、药品行业等生态行业提供数据支撑。本公司具有对医疗数据解读能力及快速建模能力,可根据平台建设需求灵活拆分、组件数据模型,以便更适应新需求。

产品一

由北京思普科软件股份有限公司开发,国家儿童医学中心(北京)和北京儿童医院监制,双方通过人工智能技术等高科技手段合作开发了基于北京儿童医院既往优质电子病历、儿科经典教材、儿科询证指南、儿童医院专家等优质医疗数据资源和技术资源的《儿患智能医学专家系统》。

利用AI和大语言模型技术实现在线监测儿童的生理体征、临床症状等信息,实时、动态计算儿童疾病诊断、病情严重程度、防漏诊提醒、诊疗建议、转诊建议等,区域医联体学科协同时提供在线会诊、绿色转诊、区域临检等便捷服务。覆盖儿童常见疾病,由北京儿童医院专家亲测,综合诊疗准确率达到95%以上,能准确反映顶级儿科专家的疾病诊疗逻辑,该产品在儿科AI辅诊领域首次获得突破性尝试。实现集临床问诊、治疗、知识库于一体的人机互动系统,是一套儿童专科辅助诊疗与培训学习系统。

思普科公司与国家儿童医学中心暨北京儿童医院共同申请了六项软件著作权。本系统自上线后得到了行业内广泛关注,其中人民日报2018年报导《人工智能巧治儿童感冒》文章,并荣获科技部所属的中国科技产业化促进会颁发的“2020 年度科技创新一等奖”(奖项编号:科技部 奖励编号 0255),在CHIMA 2020医院新兴技术创新应用典型案例评选中,获得中国医院协会信息专业委员会颁发的“医院人工智能创新应用三等奖”。

产品二

思普科公司联手中国知网,双方通过数据与技术的优势互补共同打造《专科知识总库产品》,其中《儿科知识总库》产品由北京儿童医院监制,三方共同研制包含在线辅诊、典型病历、诊疗逻辑、医嘱参考、指南共识、期刊文献、转诊服务、远程会诊、专家互动、新闻动态为主的综合全面儿童专科知识库产品。